Работа и обучение с ИИ

ComfyUI кажется сложным из-за узлов и отдельных файлов модели, но первая генерация сводится к понятной цепочке. Устанавливаем официальную сборку, раскладываем компоненты FLUX по папкам и запускаем изображение локально.

Нейросеть может объяснить тему, разобрать задачу и составить план подготовки, но легко ошибается, если просить у неё только готовый ответ. Разбираемся, какой ИИ выбрать для каждой учебной задачи и как использовать его с пользой.

Чтобы законспектировать часовую лекцию, недостаточно попросить нейросеть «кратко пересказать видео». Показываем надёжную последовательность: расшифровка, очистка, структура, таймкоды и проверка по оригиналу.

Пошагово подключаем iPhone к модели, запущенной в LM Studio на домашнем компьютере, и проверяем работу через мобильный интернет.

Локальная расшифровка аудио через Whisper: установка на Windows, выбор модели для русского языка, TXT и SRT, faster-whisper и проверка работы без сети.

Настраиваем локальную базу знаний для PDF и документов: Ollama, Open WebUI, RAG, OCR, источники и тестирование ответов без передачи файлов в облако.

Устанавливаем n8n на Windows через Docker, подключаем локальную модель Ollama и создаём ИИ-агента, который отвечает на сообщения в Telegram.

Запускаем нейросеть локально на компьютере: проверяем характеристики ПК, устанавливаем LM Studio или Ollama, выбираем модель и включаем работу без интернета.

ChatGPT в России в 2026 году работает не только через VPN. Разбираем реальные способы доступа, оплату Plus и альтернативы — просто и без лишних «костылей».

Полное руководство по MCP (Model Context Protocol). Узнайте, как работает протокол контекста для ИИ, как подключать инструменты и данные к LLM-моделям и почему MCP называют USB-C для искусственного интеллекта.